sidebar_position: 99 title: "Honcho Memory" description: "AI-native persistent memory via Honcho — dialectic reasoning, multi-agent user modeling, and deep personalization" lang: ru

Хончо Память

Honcho — это встроенная система памяти с искусственным интеллектом, которая добавляет диалектические рассуждения и глубокое моделирование пользователей поверх встроенной системы памяти Hermes. Вместо простого хранилища ключей-значений Honcho поддерживает действующую модель того, кем является пользователь — его предпочтения, стиль общения, цели и шаблоны — путем рассуждения о разговорах после того, как они произошли.

Что добавляет Хончо

Диалектическое рассуждение: после каждого хода разговора (контролируемого dialecticCadence) Honcho анализирует диалог и получает представление о предпочтениях, привычках и целях пользователя. Со временем они накапливаются, давая агенту более глубокое понимание, выходящее за рамки того, что явно заявил пользователь. Диалектика поддерживает глубину нескольких проходов (1–3 прохода) с автоматическим выбором холодного/теплого приглашения — запросы холодного запуска фокусируются на общих фактах пользователя, в то время как теплые запросы отдают приоритет контексту в области сеанса.

Контекст на уровне сеанса. Базовый контекст теперь включает сводку сеанса наряду с представлением пользователя и карточкой узла. Это дает агенту представление о том, что уже обсуждалось в текущем сеансе, уменьшая повторение и обеспечивая непрерывность.

Мультиагентные профили: когда несколько экземпляров Hermes общаются с одним и тем же пользователем (например, помощник по кодированию и личный помощник), Honcho поддерживает отдельные «одноранговые» профили. Каждый партнер видит только свои собственные наблюдения и выводы, предотвращая перекрестное загрязнение контекста.

Настройка

hermes memory setup    # select "honcho" from the provider list

Или настроить вручную:

# ~/.hermes/config.yaml
memory:
  provider: honcho

echo "HONCHO_API_KEY=*** >> ~/.hermes/.env

Получите ключ API на honcho.dev.

Архитектура

Двухуровневое внедрение контекста

Каждый ход (в режиме hybrid или context) Honcho собирает два уровня контекста, вводимые в системное приглашение:

1. Базовый контекст — сводка сеанса, представление пользователя, карта однорангового пользователя, самопредставление ИИ и удостоверение личности ИИ. Обновлено contextCadence. Это уровень «кто этот пользователь».
2. Диалектическое дополнение — LLM-синтезированные рассуждения о текущем состоянии и потребностях пользователя. Обновлено dialecticCadence. Это слой «что важно сейчас».

Оба слоя объединяются и усекаются до бюджета contextTokens (если он установлен).

Выбор холодного/теплого приглашения

Диалектика автоматически выбирает между двумя стратегиями подсказки:

• Холодный старт (пока нет базового контекста): Общий запрос — «Кто этот человек? Каковы его предпочтения, цели и стиль работы?»
• Теплый сеанс (базовый контекст существует): запрос на уровне сеанса: «Учитывая то, что уже обсуждалось в этом сеансе, какой контекст об этом пользователе наиболее актуален?»

Это происходит автоматически в зависимости от того, был ли заполнен базовый контекст.

Три ортогональные ручки конфигурации

Стоимость и глубина контролируются тремя независимыми ручками:

Они ортогональны — у вас могут быть частые обновления контекста с нечастой диалектикой или глубокая многопроходная диалектика с низкой частотой. Пример: contextCadence: 1, dialecticCadence: 5, dialecticDepth: 2 обновляет базовый контекст каждый ход, запускает диалектику каждые 5 ходов, и каждый запуск диалектики делает 2 прохода.

Диалектическая глубина (многопроходной)

Когда dialecticDepth > 1, каждый диалектический вызов выполняет несколько проходов .chat():

• Пройти 0: подсказка о холодном или теплом режиме (см. выше).
• Этап 1: Самоаудит — выявляет пробелы в первоначальной оценке и обобщает данные недавних сессий.
• Этап 2: Согласование: проверяется наличие противоречий между предыдущими проходами и выдается окончательный синтез.

В каждом проходе используется пропорциональный уровень рассуждения (более легкие ранние проходы, базовый уровень для основного прохода). Переопределите уровни каждого прохода с помощью dialecticDepthLevels — например, ["minimal", "medium", "high"] для прогона глубины 3.

Проходы выходят из строя раньше, если предыдущий проход возвратил сильный сигнал (длинный, структурированный вывод), поэтому глубина 3 не всегда означает 3 вызова LLM.

Предварительный разогрев начала сеанса

При инициализации сеанса Honcho запускает диалектический вызов в фоновом режиме на полностью настроенном dialecticDepth и передает результат непосредственно сборке контекста первого хода. Однопроходный предварительный прогрев на холодном узле часто возвращает тонкие выходные данные — многопроходная глубина запускает цикл аудита/согласования еще до того, как пользователь заговорит. Если предварительный разогрев не состоялся к первому ходу, первый ход возвращается к синхронному вызову с ограниченным тайм-аутом.

Уровень рассуждения, адаптивный к запросам

Автоматически внедряемая диалектика масштабируется dialecticReasoningLevel по длине запроса: +1 уровень при ≥120 символах, +2 при ≥400, ограниченный reasoningLevelCap (по умолчанию "high"). Отключите reasoningHeuristic: false, чтобы закрепить каждый автоматический вызов на dialecticReasoningLevel. Доступные уровни: minimal, low, medium, high, max.

Параметры конфигурации

Honcho настраивается в ~/.honcho/config.json (глобально) или $HERMES_HOME/honcho.json (локально в профиле). Мастер установки сделает это за вас.

Полный справочник по конфигурации

Стратегия сеанса определяет, как сеансы Honcho соотносятся с вашей работой: - per-session — при каждом запуске hermes создается новый сеанс. Чистый запуск, память через инструменты. Рекомендуется для новых пользователей. - per-directory — одна сессия Honcho на рабочий каталог. Контекст накапливается во время выполнения. - per-repo — одна сессия на каждый git-репозиторий. - global — один сеанс по всем каталогам.

Режим вызова контролирует, как воспоминания перетекают в разговоры: - hybrid — контекст автоматически добавляется в системное приглашение И доступные инструменты (модель решает, когда запрашивать). - context — только автоинъекция, инструменты скрыты. - tools — только инструменты, без автоинжекта. Агент должен явно вызвать honcho_reasoning, honcho_search и т. д.

Настройки для каждого режима вызова:

В режиме tools модель полностью контролирует ситуацию — она вызывает honcho_reasoning, когда захочет, и по любому адресу reasoning_level, который она выберет. Настройки частоты вращения педалей и бюджета применяются только к режимам с автоматическим внедрением (hybrid и context).

Наблюдение (направленное или единое)

Honcho моделирует разговор, когда участники обмениваются сообщениями. У каждого узла есть два переключателя наблюдения, которые соответствуют 1:1 SessionPeerConfig Honcho:

Два узла × два переключателя = четыре флага. observationMode — это сокращенная предустановка:

Переопределите предустановку с помощью явного блока observation для индивидуального управления:

"observation": {
  "user": { "observeMe": true,  "observeOthers": true },
  "ai":   { "observeMe": true,  "observeOthers": false }
}

Общие шаблоны:

Переключатели на стороне сервера, установленные через панель управления Honcho, имеют преимущество над локальными настройками по умолчанию — Hermes синхронизирует их обратно при инициализации сеанса.

Инструменты

Когда Honcho активен в качестве поставщика памяти, становятся доступны пять инструментов:

Команды CLI

hermes honcho status          # Connection status, config, and key settings
hermes honcho setup           # Interactive setup wizard
hermes honcho strategy        # Show or set session strategy
hermes honcho peer            # Update peer names for multi-agent setups
hermes honcho mode            # Show or set recall mode
hermes honcho tokens          # Show or set context token budget
hermes honcho identity        # Show Honcho peer identity
hermes honcho sync            # Sync host blocks for all profiles
hermes honcho enable          # Enable Honcho
hermes honcho disable         # Disable Honcho

Миграция с hermes honcho

Если вы ранее использовали автономный hermes honcho setup:

1. Ваша существующая конфигурация (honcho.json или ~/.honcho/config.json) сохраняется.
2. Ваши серверные данные (воспоминания, выводы, профили пользователей) нетронуты.
3. Установите memory.provider: honcho в config.yaml для повторной активации.

Повторный вход или повторная настройка не требуются. Запустите hermes memory setup и выберите «honcho» — мастер определит ваш существующий конфиг.

Полная документация

Полную информацию см. в разделе Поставщики памяти — Honcho.